A.分布中的主要參數(shù)，如二項分布b(1，P)中的P，正態(tài)分布中的μ，σ
B.分布的均值E(X)、方差Var(X)等未知特征數(shù)
C.其他未知參數(shù)，如某事件概率P(A)等
D.統(tǒng)計中所涉及的所有未知數(shù) 本文來源:考試大網(wǎng)考試大論壇www.Examda.CoM考試就到考試大
E.據(jù)樣本和參數(shù)的統(tǒng)計含義選擇出來的統(tǒng)計量并作出估計的
2、設隨機變量X1與X2相互獨立，它們的均值分別為3與4，方差分別為1與2，則y=4X1αX2的均值與方差分別為( )。
A.E(y)=4
B.E(y)=20
C.Var(y)=14
D.Var(y)=24
E.Var(y)=15
2、描述樣本集中位置的統(tǒng)計量有( )。
A.樣本均值
B.樣本中位數(shù)
C.樣本眾數(shù)
D.樣本方差
E.樣本標準差
3、隨機變量的分布包含( )內(nèi)容。
A.隨機變量可能取哪些值，或在哪個區(qū)間上取值
B.隨機變量取這些值的概率是多少，或在任一區(qū)間上取值的概率是多少
C.隨機變量的取值頻率是多少
D.隨機變量在任一區(qū)間的取值頻率是多少
E.隨機變量在某一確定區(qū)間上取值的概率是多少
5、θ是總體的一個待估參數(shù)，θR，θU是其對于給定α的1-α的置信下限與置信上限。則1-α置信區(qū)間的含義是( )。
A.所構造的隨機區(qū)間[θR，θU]覆蓋(蓋住)未知參數(shù)θ的概率為1-α
B.由于這個隨機區(qū)間隨樣本觀測值的不同而不同，它有時覆蓋住了參數(shù)θ，有時則沒有覆蓋參數(shù)θ
C.用這種方法做區(qū)間估計時，不能覆蓋參數(shù)θ的機率相當小
D.如果P(θ<θR==P(θ>θU)=(α/2)，則稱這種置信區(qū)間為等尾置信區(qū)間
E.正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間是等尾置信區(qū)間，而比例P的置信區(qū)間不是
1、關于回歸方程的顯著性檢驗的說法正確的是( )。
A.檢驗兩個變量間是否存在線性相關關系的問題便是對回歸方程的顯著性檢驗問題
B.建立回歸方程的目的是表達兩個具有線性相關的變量間的定量關系，因此只有當兩個變量間具有線性關系，即回歸是顯著的，這時建立的回歸方程才是有意義的
C.求兩個變量間相關系數(shù)，對于給定的顯著水平α，當相關系數(shù)r的絕對值大于臨界值r1-α/2(n-2)時，便認為兩個變量間存在線性相關關系，所求得的回歸是顯著的，即回歸方程是有意義的
D.為了推廣到多元線性回歸場合，另一種檢驗方法是方差分析的方法
E.當SR、SE、fA、fE已知，對于給定的顯著性水平α，當F
2、親和圖是由( )于1970年前后研究開發(fā)并加以推廣的方法。
A.美國的甘特
B.美國的奧斯本
C.日本的喜田二郎
D.意大利的巴雷特
3、設隨機變量X1與X2相互獨立，它們的均值分別為3與4，方差分別為1與2，則y=4X1αX2的均值與方差分別為( )。
A.E(y)=4
B.E(y)=20
C.Var(y)=14
D.Var(y)=24
E.Var(y)=15
4、利用回歸方程進行預測的步驟為( )。
A.將給定的x0的值代入所求得的回歸方程，得到預測值
B.求σ的估計
C.用給定的σ，查t分布表得t1-α/2(n-1)的值
D.按 計算 的值
E.寫出預測區(qū)間
5、用正交表L25(210)安排實驗時，下列敘述中( )是正確的。
A.有10個不同條件的實驗
B.每一個因子可以取兩個不同水平
C.最多可安排10個因子
D.有25個不同條件的實驗
E.最多可安排25個因子
6、若在每一水平下重復試驗次數(shù)不同，假定在Ai水平下進行了mi次實驗，那么方差分析仍可進行，只是在計算中有( )改動。
A.此時n=
B.此時SA的計算公式改為
C.此時SA的計算公式改為
D.此時將 表示所有n=rm個數(shù)據(jù)和改為表示n=rmi個數(shù)據(jù)和
E.此時將Se=ST-SA改為Se=SA-ST
