-直接為人工智能相關項目提供數(shù)據(jù)與技術支持，打造面向海量數(shù)據(jù)，每日傳輸P級數(shù)據(jù)量
的分布式傳輸服務。
-面向?qū)崟r計算需求，提供低延時高可用的實時數(shù)據(jù)流傳輸引擎。
-結合spark生態(tài)，打造傳輸 計算的實時化產(chǎn)品服務，提供秒級延遲的數(shù)據(jù)實時分析能力。
-加入大數(shù)據(jù)平臺，打造業(yè)界一流的分布式日志服務。

職責要求:

-具有大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，了解分布式傳輸系統(tǒng)的基本原理，有spark, kafka, scribe, flu
me, chukwa, datax, sqoop一個或者多個系統(tǒng)經(jīng)驗者優(yōu)先

-熟練使用C 、Java、Python中至少一門語言；熟練使用基礎數(shù)據(jù)結構和算法；熟悉網(wǎng)絡
編程、多線程編程技術

-善于學習新知識，樂于挑戰(zhàn)新高度；腳踏實地做事情，一點一滴靠耕耘；

期望實時地點在北京，實時時間每周不低于3個工作日，連續(xù)實習時長大于3個月，實習達
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