崗位描述：
崗位職責(zé)：
• 能夠熟練使用ODPS、Hadoop實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)工作；
• 能夠基于地圖積累的大數(shù)據(jù)，為了業(yè)務(wù)目標(biāo)，完成數(shù)據(jù)清洗、樣本去噪、特征選取分析、模型建立和預(yù)估實(shí)現(xiàn)等整個(gè)流程；
• 對(duì)地圖和導(dǎo)航具有一定的看法，能夠從問(wèn)題中提取優(yōu)化點(diǎn)和工作內(nèi)容，配合部門(mén)目標(biāo)高效開(kāi)展工作；
• 使用阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)和算法工具完成模型的工程化，并與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)；
崗位要求：
崗位要求：
• 數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)，包括回歸、決策樹(shù)、SVM、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k-means、PLSA\LDA\HMM等常用算法的適用場(chǎng)景、優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)以及彌補(bǔ)辦法
• 具有包含上述2種以上的模型算法的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
• 熟練掌握Hive\SQL，開(kāi)展項(xiàng)目工作
• JAVA\C++\python 至少熟練掌握一種編程語(yǔ)言
• 數(shù)據(jù)掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富，在挖掘模型應(yīng)用上有成功案例，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方法論有深刻理解，能深入分析、定位業(yè)務(wù)問(wèn)題，利用挖掘模型解決
• 熟悉Hadoop、Hive、流式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先
• 具有統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)者優(yōu)先