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2019考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)知識點(diǎn)總結(jié)

時間:2019-09-04 16:50:00   來源:無憂考網(wǎng)     [字體: ]

  【#考研# #2019考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)知識點(diǎn)總結(jié)#】在決定考研后,同學(xué)們要做的事情就是了解考試科目的知識點(diǎn)內(nèi)容,做到知己知彼,這樣才能夠掌握考試,取得好的成績,考研數(shù)學(xué)也是如此。®無憂考網(wǎng)為大家整理了一些線性代數(shù)的知識點(diǎn),分享給備考的同學(xué)們。


  【行列式】





  1、行列式本質(zhì)——就是一個數(shù)


  2、行列式概念、逆序數(shù)


  考研:小題,無法聯(lián)系其他知識點(diǎn),當(dāng)場解決。


  3、二階、三階行列式具體性計算


  考研:不會單獨(dú)出題,常常結(jié)合伴隨矩陣、可逆矩陣考察。


  4、余子式和代數(shù)余子式


  考研:代數(shù)余子式的正負(fù)是一個易錯點(diǎn),了解代數(shù)余子式才能學(xué)習(xí)行列式展開定理。


  5、行列式展開定理


  考研:核心知識點(diǎn),必考!


  6、行列式性質(zhì)


  考研:核心知識點(diǎn),必考!小題為主。


  7、行列式計算的幾個題型


 、佟澣(正三角、倒三角)


 、凇⒏黜(xiàng)均加到第一列(行)


 、、逐項(xiàng)相加


  ④、分塊矩陣


  ⑤、找公因


  這樣做的目的,在行/列消出一個0,方便運(yùn)用行列式展開定理。


  考研:經(jīng)常運(yùn)用在找特征值中。


 、迶(shù)學(xué)歸納法


  ⑦范德蒙行列式


 、啻鷶(shù)余子式求和


  ⑨構(gòu)造新的代數(shù)余子式


  8、抽象型行列式(矩陣行列式)


 、俎D(zhuǎn)置


 、贙倍


  ③可逆


  ③伴隨


 、茴}型丨A+B丨;丨A+B-1丨;丨A-1+B丨型


  (這部分內(nèi)容放在第二章,但屬于第一章的內(nèi)容)


  考研:出小題概率非常大,抽象性行列式與行列式性質(zhì)結(jié)合考察。


  【矩陣】





  1、矩陣性質(zhì)


  考研:與伴隨矩陣、可逆矩陣、初等矩陣結(jié)合考察。


  2、數(shù)字型n階矩陣運(yùn)算


 、俜椒ㄒ唬褐仁1


 、诜椒ǘ汉瑢蔷上下三角為0的矩陣


 、鄯椒ㄈ豪枚(xiàng)式定理,拆寫成E+B型


 、芊椒ㄋ模豪梅謮K矩陣


 、莘椒ㄎ澹篜-1AP=B;P-1APP-1AP=B2


  方法五涉及相似對角化知識。


  方法三涉及高中知識。


  考研:常見在大題出現(xiàn),是大題的第一問!看到數(shù)字型n階矩陣運(yùn)算,一定出自這5個方法。


  3、伴隨矩陣


  考研:伴隨矩陣常與其他知識考察,與行列式、轉(zhuǎn)置、K倍、可逆、伴隨的伴隨結(jié)合考察。


  4、二階矩陣的伴隨矩陣


  法則:主對角線互換、副對角線填負(fù)號。


  考研:如果讓求某個二階矩陣的可逆矩陣,難點(diǎn)轉(zhuǎn)化成如何計算它的伴隨矩陣。


  5、可逆矩陣兩種求法


  考研:可逆矩陣可與行列式、轉(zhuǎn)置、K倍、伴隨矩陣、可逆的可逆結(jié)合考察。


  6、分塊矩陣


  考研:以小題出現(xiàn)


  7、初等矩陣


  考研:小題出現(xiàn)


  8、正交矩陣、對稱矩陣、反對稱矩陣


  考研:第二章先知道張什么模樣,這部分內(nèi)容在二次型、相似對角化考察。


  9、秩(十個公式)


  考研:把秩比作答題的第二種方法,在解決向量、方程組等相關(guān)知識點(diǎn),可以用傳統(tǒng)方法(解題速度慢),也可用秩,解題速度是傳統(tǒng)方法的5倍!但是難懂。


  【向量】


  1、幾組定義(向量內(nèi)積、向量的長度、單位化、正交)


  考研:考單位化,但是如果想理解線性代數(shù)本質(zhì),向量內(nèi)積、向量的長度要懂。


  2、線性相關(guān)、無關(guān)的三大判別方法


 、、利用行列式


  ⑵、向量個數(shù)>維度,必相關(guān)


 、恰⒗弥


  考研:小題出現(xiàn),很少結(jié)合其他章節(jié)知識點(diǎn)。


  3、線性相關(guān)無關(guān)證明題三種思路


 、、利用定義法


 、啤⒂弥


  ⑶、反證法


  考研:大題考點(diǎn),這部分內(nèi)容可以與線性方程組結(jié)合,也可以與特征值特征向量結(jié)合,也可以與秩結(jié)合。至于如何結(jié)合,怎么結(jié)合,請自己歸納總結(jié)。


  4、線性表出四大判別方法


 、、利用行列式


 、啤⒗弥


 、、利用定義


 、、利用方程組


  考研:可小題、可大題,但是通是大題的某一問。


  5、克拉默法則


  考研:服務(wù)線性表出。


  6、線性表出計算題三大思路


 、拧⒗每死▌t


 、、構(gòu)建方程組,抓0思想


 、恰⑴c向量組結(jié)合考等價。


  考研:大題考點(diǎn)!涉及部分方程組知識和初等行變換知識。


  這部分內(nèi)容涉及重要的數(shù)學(xué)思想:分類討論!!!(大題愛考)


  7、線性表出證明題四個理論


  考研:大題小題都有,但是近幾年小題居多。


  8、極大線性無關(guān)組


  考研:核心考點(diǎn)內(nèi)容和2、3知識點(diǎn)一樣,換湯不換藥


  9、等價向量組


  考研:小題居多,很少與其它章節(jié)知識點(diǎn)結(jié)合。


  【線性方程組】


  1、基礎(chǔ)解系


  (不懂就背下來,我當(dāng)時考研到10月份才茅塞頓開。)


  2、齊次線性方程組與非齊次線性方程組


 、、常規(guī)求解


  ⑵、解含參數(shù)的方程組


  (這部分內(nèi)容最難在于化簡,矩陣基礎(chǔ)要牢固!!)


 、恰⒗媒獾娜齻性質(zhì)


 、、通過矩陣運(yùn)算,構(gòu)造方程組再求解


  考研:大題核心考點(diǎn),歷年考題向量和方程組會出其中一道,而方程組的出題概率高于向量!原因如下


 、、解題方法多。


 、、能與矩陣相關(guān)知識聯(lián)系結(jié)合。


  3、公共解、同解兩種題型


  考研:重要考點(diǎn)題!


  【特征值與特征向量】





  1、特征值相關(guān)概念與計算


  考研:必考題,這里面難點(diǎn)不在于特征值相關(guān)知識,而在于求解行列式相關(guān)知識。


  2、特殊特征值


 、、上三角矩陣、下三角矩陣。


 、啤⒅葹1的矩陣


 、、某個矩陣拆分后,利用⑴和⑵結(jié)合。


  3、相似矩陣概念及性質(zhì)


  考研:不會單獨(dú)出,但一定會結(jié)合其他題目


  4、相似矩陣兩種考題


  如果P-1AP=B


 、湃鬉λ=λa→B(P-1a)=λ(P-1a)


  ⑵若Ba=λa→A(Pa)=λ(Pa)


  考研:這部分內(nèi)容是內(nèi)容5的基礎(chǔ),但是如果單獨(dú)出考題,不太可能。


  5、對角矩陣的相似問題


  核心內(nèi)容:“搭橋”橋是Λ。


  考研:核心重點(diǎn)考點(diǎn)!


  本內(nèi)容需要分類討論、需要基礎(chǔ)解系相關(guān)知識、又可以聯(lián)系特征值、特征向量,性質(zhì)方面也可全面考察。


  6、反對稱矩陣


  考研:小題


  7、實(shí)對稱矩陣以及正交矩陣


  考研:也是重要考點(diǎn),大部分知識和前面一樣,不同之處在于多一個史密斯正交化。


  【二次型】


  1、二次型相關(guān)概念


  內(nèi)容和微分方程有異曲同工之妙,記憶的內(nèi)容比較多,但比較簡單。


  考研:出小題,比如填寫一個負(fù)慣性指數(shù)。


  2、矩陣的等價、相似、合同


  考研:出小題,一定不可能出大題的。


  3、化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型、正定問題


  考研:核心重點(diǎn)考點(diǎn),內(nèi)容本身沒什么難度,只是把前面所有的知識綜合起來。