
1.2024年監(jiān)理工程師考試《質量控制》科目備考資料甄選 篇一
質量認證:
1.概念
質量認證是第三方依據程序對產品、過程或服務符合規(guī)定的要求給予書面保證(合格證)質量認證包括產品質量認證和質量管理體系認證兩方面。
2.產品質量認證
產品質量認證按認證性質劃分可分為安全認證和合格認證。
3.質量認證
質量認證有兩種表示方法,即認證證書和認證合格標志。
4.認證標志
認證標志為方圓標志,3C標志、長城標志和PRC標志。
2.2024年監(jiān)理工程師考試《質量控制》科目備考資料甄選 篇二
質量管理體系的內容:
1.階段
通常包括組織策劃與總體設計、質量管理體系的文件編制、質量管理體系的實施運行等3個階段。
2.文件
質量管理體系文件包括質量手冊、質量管理體系程序文件、質量記錄等部分組成。
3.實施
為保證質量管理體系的有效運行,要做到兩個到位:一是認識到位,二是管理考核到位。
3.2024年監(jiān)理工程師考試《質量控制》科目備考資料甄選 篇三
抽樣檢驗的幾個基本概念:
1.抽樣檢驗方案
抽樣檢驗方案是根據檢驗項目特性所確定的抽樣數(shù)量、接受標準和方法。
2.檢驗
檢驗是對檢驗項目中的性能進行量測、檢查、試驗等,并將結果與標準規(guī)定要求進行比較,以確定每項性能是否合格所進行的活動。
3.批不合格品率
批不合格品率是指檢驗批中不合格品數(shù)占整個批量的比重反映了批的質量水平。
4.過程平均批不合格品率
過程平均批不合格品率是指對k批產品首次檢驗得到的整個批不合格品率的平均數(shù)。
4.2024年監(jiān)理工程師考試《質量控制》科目備考資料甄選 篇四
直方圖在工程質量控制中的應用:
1.用途
直方圖法即頻數(shù)分布直方圖法,它是將收集到的質量數(shù)據進行分組整理,繪制成頻數(shù)分布直方圖,用以描述質量分布狀態(tài)的一種分析方法,所以又稱質量分布圖法。
通過直方圖的觀察與分析,可了解產品質量的波動情況,掌握質量特性的分布規(guī)律,以便對質量狀況進行分析判斷。同時可通過質量數(shù)據特征值的計算,估算施工生產過程總體的不合格品率,評價過程能力等。
2.觀察與分析
觀察直方圖的形狀,判斷質量分布狀態(tài)。
作完直方圖后,首先要認真觀察直方圖的整體形狀,看其是否屬于正常型直方圖。正常型直方圖就是中間高,兩側底,左右接近對稱的圖形。
出現(xiàn)非正常型直方圖時,表明生產過程或收集數(shù)據作圖有問題。這就要求進一步分析判斷,找出原因,從而采取措施加以糾正。凡屬非正常型直方圖,其圖形分布有各種不同缺陷,歸納起來一般有五種類型:
(1)折齒型,是由于分組組數(shù)不當或者組距確定不當出現(xiàn)的直方圖。
(2)左(或右)緩坡型,主要是由于操作中對上限(或下限)控制太嚴造成的。
(3)孤島型,是由于原材料發(fā)生變化,或者臨時由他人頂班作業(yè)造成的。
(4)雙峰型,是由于用兩種不同方法或兩臺設備或兩組工人進行牛產,然后把兩方面數(shù)據混在一起整理產生的。
(5)絕壁型,是由于數(shù)據收集不正常,可能有意識地去掉下限以下的數(shù)據,或是在檢測過程中存在某種人為因素所造成的。
將直方圖與質量標準比較,判斷實際生產過程能力。
5.2024年監(jiān)理工程師考試《質量控制》科目備考資料甄選 篇五
因果分析圖在工程質量控制中的應用:
1.含義
因果分析圖法是利用因果分析圖來系統(tǒng)整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。因果分析圖也稱特性要因圖,又因其形狀常被稱為樹枝圖或魚刺圖。
2.繪制
因果分析圖的繪制步驟與圖中箭頭方向恰恰相反,是從“結果”開始將原因逐層分解的,具體步驟如下:
(1)明確質量問題(結果)作圖時首先由左至右畫出一條水平主干線,箭頭指向一個矩形框,框內注明研究的問題,即結果。
(2)分析確定影響質量特性的大的方面原因。一般來說,影響質量的因素有五大方面,即人、機械、材料、方法、環(huán)境等。另外還可以按產品的生產過程進行分析。
(3)將每種大原因進一步分解為中原因、小原因,直至分解的原因DJ以采取具體措施加以解決為止。
(4)檢查圖中所列原因是否齊全,可以對初步分析結果廣泛征求意見,并做必要的補充及修改。
(5)選擇出影響大的關鍵因素,做出標記“△”,以便重點采取措施。
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