教學目標
(1)通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關聯(lián)變量的數(shù)據(jù)作出散點圖，并利用散點圖直觀認識變量間的相關關系;(2)在兩個變量具有線性相關關系時，會在散點較長中作出線性直線，會用線性回歸方程進行預測;(3)知道小二乘法的含義，知道小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程，了解(線性)相關系數(shù)的定義.教學重點散點圖的畫法，回歸直線方程的求解方法.教學難點回歸直線方程的求解方法.教學過程
一、問題情境1.情境：客觀事物是相互聯(lián)系的 過去研究的大多數(shù)是因果關系，但實際上更多存在的是一種非因果關系 比如說：某某同學的數(shù)學成績與物理成績，彼此是互相聯(lián)系的，但不能認為數(shù)學是“因”，物理是“果”，或者反過來說 事實上數(shù)學和物理成績都是“果”，而真正的“因”是學生的理科學習能力和努力程度 所以說，函數(shù)關系存在著一種確定性關系 但還存在著另一種非確定性關系——相關關系2.問題：某小賣部為了了解熱茶銷售量與氣溫之間的關系，隨機統(tǒng)計并制作了某6天賣出熱茶的杯數(shù)與當天氣溫的對照表：氣溫/ C261813104杯數(shù)202434385064如果某天的氣溫是 ，你能根據(jù)這些數(shù)據(jù)預測這天小賣部賣出熱茶的杯數(shù)嗎?
二、學生活動為了了解熱茶銷量與氣溫的大致關系，我們以橫坐標 表示氣溫，縱坐標 表示熱茶銷量，建立直角坐標系，將表中數(shù)據(jù)構成的 個數(shù)對所表示的點在坐標系內標出，得到下圖，今后我們稱這樣的圖為散點圖(scatterplot).從右圖可以看出.這些點散布在一條直線的附近,故可用一個線性函數(shù)近似地表示熱茶銷量與氣溫之間的關系.選擇怎樣的直線近似地表示熱茶銷量與氣溫之間的關系?我們有多種思考方案:(1)選擇能反映直線變化的兩個點,例如取 這兩點的直線;(2)取一條直線,使得位于該直線一側和另一側的點的個數(shù)基本相同;(3)多取幾組點,確定幾條直線方程,再分別算出各條直線斜率、截距的平均值,作為所求直線的斜率、截距;………………怎樣的直線好呢?
三、建構數(shù)學1.小平方法：用方程為 的直線擬合散點圖中的點，應使得該直線與散點圖中的點接近。那么，怎樣衡量直線 與圖中六個點的接近程度呢?我們將表中給出的自變量 的六個值帶入直線方程,得到相應的六個 的值:.這六個值與表中相應的實際值應該越接近越好.所以,我們用類似
于估計平均數(shù)時的思想,考慮離差的平方和是直線 與各散點在垂直方向(縱軸方向)上的距離的平方和,可以用來衡量直線 與圖中六個點的接近程度,所以,設法取 的值,使 達到小值.這種方法叫做小平方法(又稱小二乘法) .先把 看作常數(shù),那么 是關于 的二次函數(shù).易知,當 時, 取得小值.同理, 把 看作常數(shù),那么 是關于 的二次函數(shù).當 時, 取得小值.因此,當 時， 取的小值，由此解得 .所求直線方程為 .當 時, ,故當氣溫為 時,熱茶銷量約為 杯.2.線性相關關系：像能用直線方程 近似表示的相關關系叫做線性相關關系.3.線性回歸方程：一般地,設有 個觀察數(shù)據(jù)如下：……當 使 取得小值時,就稱 為擬合這 對數(shù)據(jù)的線性回歸方程,該方程所表示的直線稱為回歸直線.上述式子展開后，是一個關于 的二次多項式，應用配方法，可求出使 為小值時的 的值.即,(*) ,
四、數(shù)學運用例1 有一個同學家開了一個小賣部，他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響，經過統(tǒng)計，得到一個賣出的熱飲杯數(shù)與當天氣溫的對比表：溫度/℃-504712151923273136熱飲杯數(shù)15615013212813011610489937654(1)畫出散點圖;(2)從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關系的一般規(guī)律;(3)求回歸方程;(4)如果某天的氣溫是2 ℃，預測這天賣出的熱飲杯數(shù).結論：(1)散點圖如下圖所示：(2)從上圖看到，各點散布在從左上角到右下角的區(qū)域里，因此，氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間呈負相關，即氣溫越高，賣出去的熱飲杯數(shù)越少.(3)從散點圖可以看出，這些點大致分布在一條直線的附近，因此，可用公式①求出回歸方程的系數(shù).利用計算器容易求得回歸方程 =-2.352x+147.767.(4)當x=2時， =143.063.因此，某天的氣溫為2 ℃時，這天大約可以賣出143杯熱飲.思考：氣溫為2 ℃時，小賣部一定能夠賣出143杯左右熱飲嗎?為什么?例2 下表為某地近幾年機動車輛數(shù)與交通事故數(shù)的統(tǒng)計資料.機動車輛數(shù)x/千臺95110112120129135150180交通事故數(shù)y/千件6.27.57.78.58.79.810.213(1)請判斷機動車輛數(shù)與交通事故數(shù)之間是否有線性相關關系,如果不具有線性相關關系,說明理由;(2)如果具有線性相關關系,求出線性回歸方程.結論：(1)在
直角坐標系中畫出數(shù)據(jù)的散點圖,如下圖.直觀判斷散點在一條直線附近,故具有線性相關關系.(2)計算相應的數(shù)據(jù)之和：=1 031， =71.6, =137 835， =9 611.7.將它們代入公式計算得b≈0.077 4,a=-1.024 1,所以,所求線性回歸方程為=0.077 4x-1.024 1.五、課堂小結：1.對一組數(shù)據(jù)進行線性回歸分析時，應先畫出其散點圖，看其是否呈直線形，再依系數(shù) 的計算公式，算出 .由于計算量較大，所以在計算時應借助技術手段，認真細致，謹防計算中產生錯誤.求線性回歸方程的步驟：計算平均數(shù) ;計算 的積，求 ;計算 ;將結果代入公式求 ;用 求 ;寫出回歸方程
(1)通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關聯(lián)變量的數(shù)據(jù)作出散點圖，并利用散點圖直觀認識變量間的相關關系;(2)在兩個變量具有線性相關關系時，會在散點較長中作出線性直線，會用線性回歸方程進行預測;(3)知道小二乘法的含義，知道小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程，了解(線性)相關系數(shù)的定義.教學重點散點圖的畫法，回歸直線方程的求解方法.教學難點回歸直線方程的求解方法.教學過程
一、問題情境1.情境：客觀事物是相互聯(lián)系的 過去研究的大多數(shù)是因果關系，但實際上更多存在的是一種非因果關系 比如說：某某同學的數(shù)學成績與物理成績，彼此是互相聯(lián)系的，但不能認為數(shù)學是“因”，物理是“果”，或者反過來說 事實上數(shù)學和物理成績都是“果”，而真正的“因”是學生的理科學習能力和努力程度 所以說，函數(shù)關系存在著一種確定性關系 但還存在著另一種非確定性關系——相關關系2.問題：某小賣部為了了解熱茶銷售量與氣溫之間的關系，隨機統(tǒng)計并制作了某6天賣出熱茶的杯數(shù)與當天氣溫的對照表：氣溫/ C261813104杯數(shù)202434385064如果某天的氣溫是 ，你能根據(jù)這些數(shù)據(jù)預測這天小賣部賣出熱茶的杯數(shù)嗎?
二、學生活動為了了解熱茶銷量與氣溫的大致關系，我們以橫坐標 表示氣溫，縱坐標 表示熱茶銷量，建立直角坐標系，將表中數(shù)據(jù)構成的 個數(shù)對所表示的點在坐標系內標出，得到下圖，今后我們稱這樣的圖為散點圖(scatterplot).從右圖可以看出.這些點散布在一條直線的附近,故可用一個線性函數(shù)近似地表示熱茶銷量與氣溫之間的關系.選擇怎樣的直線近似地表示熱茶銷量與氣溫之間的關系?我們有多種思考方案:(1)選擇能反映直線變化的兩個點,例如取 這兩點的直線;(2)取一條直線,使得位于該直線一側和另一側的點的個數(shù)基本相同;(3)多取幾組點,確定幾條直線方程,再分別算出各條直線斜率、截距的平均值,作為所求直線的斜率、截距;………………怎樣的直線好呢?
三、建構數(shù)學1.小平方法：用方程為 的直線擬合散點圖中的點，應使得該直線與散點圖中的點接近。那么，怎樣衡量直線 與圖中六個點的接近程度呢?我們將表中給出的自變量 的六個值帶入直線方程,得到相應的六個 的值:.這六個值與表中相應的實際值應該越接近越好.所以,我們用類似
于估計平均數(shù)時的思想,考慮離差的平方和是直線 與各散點在垂直方向(縱軸方向)上的距離的平方和,可以用來衡量直線 與圖中六個點的接近程度,所以,設法取 的值,使 達到小值.這種方法叫做小平方法(又稱小二乘法) .先把 看作常數(shù),那么 是關于 的二次函數(shù).易知,當 時, 取得小值.同理, 把 看作常數(shù),那么 是關于 的二次函數(shù).當 時, 取得小值.因此,當 時， 取的小值，由此解得 .所求直線方程為 .當 時, ,故當氣溫為 時,熱茶銷量約為 杯.2.線性相關關系：像能用直線方程 近似表示的相關關系叫做線性相關關系.3.線性回歸方程：一般地,設有 個觀察數(shù)據(jù)如下：……當 使 取得小值時,就稱 為擬合這 對數(shù)據(jù)的線性回歸方程,該方程所表示的直線稱為回歸直線.上述式子展開后，是一個關于 的二次多項式，應用配方法，可求出使 為小值時的 的值.即,(*) ,
四、數(shù)學運用例1 有一個同學家開了一個小賣部，他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響，經過統(tǒng)計，得到一個賣出的熱飲杯數(shù)與當天氣溫的對比表：溫度/℃-504712151923273136熱飲杯數(shù)15615013212813011610489937654(1)畫出散點圖;(2)從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關系的一般規(guī)律;(3)求回歸方程;(4)如果某天的氣溫是2 ℃，預測這天賣出的熱飲杯數(shù).結論：(1)散點圖如下圖所示：(2)從上圖看到，各點散布在從左上角到右下角的區(qū)域里，因此，氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間呈負相關，即氣溫越高，賣出去的熱飲杯數(shù)越少.(3)從散點圖可以看出，這些點大致分布在一條直線的附近，因此，可用公式①求出回歸方程的系數(shù).利用計算器容易求得回歸方程 =-2.352x+147.767.(4)當x=2時， =143.063.因此，某天的氣溫為2 ℃時，這天大約可以賣出143杯熱飲.思考：氣溫為2 ℃時，小賣部一定能夠賣出143杯左右熱飲嗎?為什么?例2 下表為某地近幾年機動車輛數(shù)與交通事故數(shù)的統(tǒng)計資料.機動車輛數(shù)x/千臺95110112120129135150180交通事故數(shù)y/千件6.27.57.78.58.79.810.213(1)請判斷機動車輛數(shù)與交通事故數(shù)之間是否有線性相關關系,如果不具有線性相關關系,說明理由;(2)如果具有線性相關關系,求出線性回歸方程.結論：(1)在
直角坐標系中畫出數(shù)據(jù)的散點圖,如下圖.直觀判斷散點在一條直線附近,故具有線性相關關系.(2)計算相應的數(shù)據(jù)之和：=1 031， =71.6, =137 835， =9 611.7.將它們代入公式計算得b≈0.077 4,a=-1.024 1,所以,所求線性回歸方程為=0.077 4x-1.024 1.五、課堂小結：1.對一組數(shù)據(jù)進行線性回歸分析時，應先畫出其散點圖，看其是否呈直線形，再依系數(shù) 的計算公式，算出 .由于計算量較大，所以在計算時應借助技術手段，認真細致，謹防計算中產生錯誤.求線性回歸方程的步驟：計算平均數(shù) ;計算 的積，求 ;計算 ;將結果代入公式求 ;用 求 ;寫出回歸方程
